Дисциплина «Основы статистики и математического анализа» полностью рассчитана на студентов гуманитарных, прежде всего, медийных специальностей, которым нужны базовые знания и навыки для профессиональной работы с данными. Курс позволит студентам получить обзорные знания по высшей математике, включая основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики и элементарную алгебру. Всё это — в объёме, необходимом для дальнейшего эффективного изучения курсов по анализу данных и сторителлингу, основанному на данных.

Дисциплина содержит большую практическую составляющую, основанную на примерах решения задач, характерных для журналистики данных и data science. Для практики используется язык программирования Python и математический редактор Mathcad Express. В рамках практических заданий студенты получат навыки использования математического аппарата для решения задач, стоящих перед продюсерами технологических медиапроектов.

Студенты приобретут опыт для прохождения будущих курсов, связанных с аналитикой данных. Продюсер медиа, используя статистику, способен отыскать и понять информацию, которую источник всячески бы хотел скрыть. Это станет серьёзным конкурентным преимуществом, так как он сможет популярно объяснить ненадежность данных опросов общественного мнения, скептически подойти к различного рода рейтингам и, наконец, просто не дать себя обмануть.

Подробнее

Дисциплина «Введение в открытые данные» является важной частью развития компетенций специалиста в области мультимедийного контента. Без поиска, проверки и анализа источников невозможно создавать продукты, которые будут вызывать доверие и решать задачи бизнеса и общества.

Цель данной дисциплины — понимание принципов организации работы с данными, особенности актуальных технологий и доступные инструменты оптимизации, поиска, проверки и обработки открытых данных. Студенты получат компетенции, необходимые для успешной работы. Благодаря навыкам работы с открытыми данными будущие специалисты будут уверенно чувствовать себя как в журналистике, так и в других видах бизнеса не связанных с медиа.

Подробнее

Статистические и аналитические данные — новая нефть современного мира. В том числе и для медиапроектов, которые ищут в массивах цифр новые истории. Дата-сторителлинг — алгоритм рассказывания историй, которые основаны на результатах анализа данных. Данные недостаточно собрать и структурировать, необходимо также научиться их преподносить самой широкой аудитории, грамотно и понятно рассказать о своем исследовании.

Дата-сторителлинг предполагает активное использование инструментов визуализации данных: интерактивные игры и инфографика, видео, калькуляторы или тесты. Студенты познакомятся с современным опытом мультимедийного сторителлинга на примере успешных проектов и попробуют силы в создании собственных историй.

Подробнее

Современное цифровое искусство, построенное на данных или математических вычислениях, активно используется в медиаиндустрии: в одних случаях — для продвижения проектов, в других — дата-арт является коммерческим продуктом, который может вдохновлять или становится ценной частью культуры современного общества. Знание и применение опыта, владение инструментами, понимание целей и процессов проектов, оформленных с применением технологий цифрового искусства — важная составляющая технологических компетенций, востребованных в крупнейших IT компаниях.

Студенты научатся выбирать темы для дата-арт проектов, подбирать инструменты и организовывать производственный процесс, а также получат базовые навыки генерации изображений на основе математических функций или реальных статистических данных. Получив представление о данной сфере, студенты смогут не только разбираться в проектах дата-арта, но и делать свои образцы подобного искусства и в эстетических целях, и для использования в бизнес-проектах.

Данная дисциплина является продолжением курсов «Основы статистики и матанализа», «Введения в открытые данные» и «Сторителлинг, основанный на данных». Студенты научатся определять, какие наборы данных подходят для решения тех или иных задач, откуда их брать, обрабатывать и интерпретировать.

Основная цель предмета — овладеть теоретической и практической базой, необходимой для анализа статистической информации. Умение принимать стратегические и тактические решения высоко востребовано в медиаиндустрии: исследование поведения аудитории, UX, обработка статистических данных, массивов информации, сгенерированных интернетом вещей. Также нужно помнить, что к современным медиа относятся каршеринг, уберизированный бизнес, чат-боты и многое другое.

Предмет «Работа с текстами на естественном языке» даст навыки работы с современными программными библиотеками. Студенты изучат базовые понятия в области лингвистики, научатся классифицировать тексты, определять морфологию слов. В результате студенты смогут проводить, дискурсивный или сентимент-анализ не десятков, а десятков тысяч текстов, а также научатся автоматизировать создание новых продуктов на основе медиатекстов и их автоматической обработки, что поможет запускать простые проекты в сфере робо-журналистики.

Курс «Большие данные» создан специально для студентов медиаспециальностей, чтобы познакомить их с основами технологий, доступными инструментами работы с большими данными, а также с применением их в медиа для создания контента и управления.

Студенты изучат примеры использования больших данных в отрасли и познакомятся с основами машинного обучения: задачами классификации, кластеризации, ранжирования и прогнозирования временного ряда. Более того — получат опыт работы с рекомендательными системами и научатся строить свои.

Медиакоммуникации трудно представить без игровых технологий, и огромную роль в этом сыграл бурный рост игровой индустрии. На дисциплине «Использование игровых платформ в медиа» будут изучаться основные игровые платформы, их устройство, возможности, ограничения и перспективы. Ключевым аспектом изучения будет использование популярных платформ в массовой и корпоративной коммуникации.

В конце курса, студенты должны выбрать платформу и осуществить собственный интерактивный медиапроект. В будущем навык освоения данной технологии можно применять применять к любым другим инновациям, которые будут появляться в медиа индустрии.

Технологические проекты — это не только задачи и инструменты. Важной частью рабочего процесса является оперативная коммуникация, а также сбор и передача от специалиста к специалисту суммы знаний, необходимых для безошибочного решения задач. Партнеры, инвесторы, а также крупные клиенты — все они говорят не только о бизнесе, но и о технологической составляющей ваших проектов. Существуют методики и инструментарий для корректного ведения технологической коммуникаций, и они активно используются в современных медиа. На этом курсе студенты познакомятся с данными методиками и начнут их использование в своих проектах, а также в учебном процессе, например — во время подготовки выпускных квалификационных работ.

Предмет «Автоматизация медиа» даст знания и навыки, которые позволят снизить количество рутинных задач. Это получение информации с одного и того же сайта, рисование диаграмм по одному и тому же шаблону, расстановка всех бессмысленных галочек в редакционной системе, приглашение на собрание особого набора людей в соответствии с темой встречи и многое другое. В будущем таких задач будет больше, и выживут те, кто в них не утонет.

На данном курсе будет изучаться как определить цели автоматизации, осуществить работу необходимых программ или создавать такие программы самостоятельно, а также как осуществлять контроль качества работы автоматических процессов.